Анастасия Ракова: Развитие предиктивной медицины требует создания новой инфраструктуры здравоохранения — в Москве строятся новые медицинские объекты, рассчитанные на новые форматы медицинской помощи Свежий номер

Московская цифровая модель здравоохранения и внедрение искусственного интеллекта

Одним из первых направлений применения искусственного интеллекта, рассказала Анастасия Ракова, стало компьютерное зрение в лучевой диагностике. С помощью подобных систем в Москве уже проанализировано более 20 млн медицинских изображений. Этот опыт был масштабирован и на федеральный уровень. При поддержке Правительства РФ создана платформа «МосМедИИ», позволяющая подключаться к московским алгоритмам анализа медицинских изображений клиникам по всей стране. Проект работает чуть больше года, и к нему уже присоединилось 74 региона. Сейчас 65 процентов всех исследований, анализируемых системой, поступают из регионов, и только 35 процентов — из Москвы.

Ещё одно направление цифровизации — цифровая патоморфология в онкологии. В Москве исследования образцов тканей больше не проводятся через традиционный микроскоп: они переводятся в цифровой формат сверхвысокого разрешения. Это позволяет врачам сравнивать исследования в динамике и одновременно формировать большой архив патоморфологических изображений. На его основе уже создаются системы искусственного интеллекта, помогающие врачам, например, при поиске метастазов в лимфоузлах.

Москва также сотрудничает со Сбербанком, передавая ему массивы медицинских данных для разработки алгоритмов поддержки врачебных решений. Уже более пяти лет в московских поликлиниках работают системы, помогающие врачам при постановке предварительного и окончательного диагноза. С их помощью было поставлено 19 млн диагнозов.

Одно из направлений применения искусственного интеллекта связано с предиктивной медициной. Модель ИИ проанализировала медицинские данные пациентов, умерших от заболеваний системы кровообращения в возрасте, когда летальные исходы не должны иметь места. Алгоритм выявил скрытые закономерности и маркеры риска. Затем система была применена ко всей популяции Москвы. В результате выявлено более 100 тысяч жителей трудоспособного возраста, у которых риск сосудистых катастроф в ближайшие 2–3 года является очень высоким. Для каждого из них система предложила индивидуальную программу обследования и лечения. В экспериментальном режиме 30 тысяч таких пациентов уже наблюдаются с использованием цифрового мониторинга: отслеживается приём лекарств, вызовы скорой помощи, госпитализации и другие показатели. В ближайшее время эта модель будет распространена на всю группу риска.

Ключевой организационной инновацией в московских поликлиниках стала система «умного приёма». Ежедневно московские поликлиники посещает более 250 тысяч пациентов, и анализ показал, что почти половина времени врачебного приёма уходила на административные действия, а не на лечение. Система «умного приёма» переносит часть медицинского взаимодействия на цифровой этап до визита в поликлинику. После записи через приложение ЕМИАС или портал mos.ru пациенту предлагается пройти предварительный опрос, в котором он описывает жалобы и симптомы. Эти данные автоматически поступают в электронную медицинскую карту и становятся доступны врачу ещё до начала приёма.

На основе полученной информации система формирует варианты предварительных диагнозов, которые помогают врачу подготовиться к осмотру и быстрее определить тактику лечения. В ряде случаев проблема может быть решена дистанционно, например: при продлении электронного рецепта или оформлении медицинских документов. В зависимости от цели обращения система формирует индивидуальный маршрут пациента. Так, закрытие больничного листа в Москве переведено в проактивный телемедицинский формат: после записи поликлиника сама связывается с пациентом и решает вопрос без очного визита.

За четыре месяца работы системы было отменено 350 тысяч очных приёмов, что позволило высвободить время врачей. За тот же период в системе электронных медицинских карт автоматически сформировано 10 млн кратких медицинских резюме приёмов, которые генерирует искусственный интеллект. По данным анализа, качество врачебного приёма выросло примерно в два раза, а количество ошибок при выборе диагностической и лечебной тактики заметно сократилось.

Расширение скрининговых исследований

Ещё одно направление предиктивной медицины — расширение скрининговых исследований. В Москве был сделан акцент на раннюю диагностику заболеваний желудочно-кишечного тракта. Пять лет назад были созданы специализированные эндоскопические центры, работающие на амбулаторный поток. Сейчас их пять, и они способны проводить более 350 тысяч исследований в год. Кроме того, эндоскопические кабинеты появились во всех поликлиниках. В результате каждый москвич старше 45 лет может записаться на скрининговую гастроколоноскопию и пройти исследование в течение двух месяцев. За четыре месяца проведения таких исследований выявлено 46 тысяч пациентов с заболеваниями, включая 11 тысяч случаев язвы желудка, а также значительное количество онкологических и предонкологических состояний. Работа центров позволила выявить более тысячи случаев колоректального рака на нулевой стадии. Количество доброкачественных образований, удалённых непосредственно по результатам обследования, измеряется десятками тысяч. Развитие предиктивной медицины требует и создания новой инфраструктуры здравоохранения. Сейчас в Москве одновременно строится более миллиона квадратных метров медицинских объектов, рассчитанных на новые форматы медицинской помощи.

Об эпидемиологической безопасности

Особым направлением является эпидемиологическая безопасность мегаполиса. После пандемии COVID-19 в Москве был создан постоянный мониторинг циркулирующих вирусов. Ежегодно проводится до 16 тысяч секвенирований, что позволяет отслеживать распространение различных вирусов, прогнозировать развитие эпидемий и заранее понимать, на какие элементы системы здравоохранения может прийтись основная нагрузка.